專家調查法 

    根據要調查的問題設計調查表（或者問卷）,，派出調查組到相關單位,，與有關專 家進行座談,，請專家給出評價指標，調查者應做好詳細記錄,，并形成紀要。是種調 登應盡可能廣泛,，爭取獲得全面信息,，防止只根據片面的意見就做出決定?；蛘甙l(fā) 救調查問播,，請有關專家填寫間卷，再國收問卷,；也可就調查的問題對專家進行個 人電話訪談,。 對接受調查的專家，應當進行適當?shù)某闃舆x擇,。首先應當是行業(yè)內的知名專 家,，其意見有一定權威性，其次應當有豐富的實踐經驗,，最后要懂得調查法的科學 意義,。接受調查的專家應當有一定數(shù)量，但也不是越多越好,。一般一次調查選擇 11～17名專家為宜,。

     綜合調查紀要，形成初步的評價指標體系（此時不要受必要性原則束縛,，應盡 可能多地列出所有可能的指標),，這些指標已經有了一定的層次性，形成了初步的 體系,。將這些初步的評估指標體系列成表格,，通過電子郵件發(fā)給或打印出來后郵 寄給相關專家，請專家確認,，進一步聽取意見,。這次調查應更廣泛一些，一般不局 限于參與調查的專家,。 在這次調查的基礎上,，可根據投票決策法，得票多的勝出,，再分析初選指標是 否符合指標體系的基本原則,，做進一步篩選，確定出最終的評價指標體系,，并給出 計算公式,。 2.群體決策法 將有關專家或有關人員邀請到一起，以會議的形式進行討論決策,，可以首先聽 取和保留所有不同意見,，不進行取舍,。然后將各種意見綜合，形成初步指標方案,， 再請專家選擇,，甚至打分。

     最后根據投票法或打分法,，得票/得分多的勝出,。 對確定的最終指標,，應根據可獲得的數(shù)據及其格式,，給出計算公式。 6.1.3評估方法 1.TOPSIS分析法 TOPSIS分析法稱為逼近理想解的排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution),簡稱理想點法,。該方法具有對多屬性決策問題以非 線性的方式綜合判斷的優(yōu)點,。其基本思想是，首先給出用于評估的各指標的理想 值和負理想值,，然后用靠近理想值和遠離負理想值的程度,，作為優(yōu)劣評估的判斷 依據。 設有n個被評單位,，每個被評單位有m個評價指標,，w是第i個被評單位第 個指標的數(shù)值，每個被評單位的每個指標都設置了一個目標值（理想值）和一個最 差情況下的屬性值(稱為負理想值）,，分別是訪和虧,。TOPSIS分析法的計算步 驟如下。

     步驟1指標值的正則化,，可采用如下公式進行計算： 也可采用其他正則化的方法,。下面來看一下用式（6-1）正則化處理的結果會 怎樣。如果將式（G一1）分別對理想值和負理想值進行正則化處理,，將發(fā)現(xiàn)全部理 想屬性值被正則化成y+-（0,，0，…,，0）,，負理想屬性值被正則化成y=(1，1,，,， 1)?？梢娬齽t化后,，各指標值在（0，1）之間,。 步驟2確定各指標的權重w,，j=1,，2，…,，m,。這一步一般采用專家打分法 獲得權重。專家打分法的做法與專家調查法相同,，不同的是這里只要求專家給各 指標的重要性打分,，調查者應當統(tǒng)一給出分值的語義解釋。 步驟3計算被評單位與理想單位和負理想單位之間的距離： 步驟4計算各被評單位與理想單位的貼近度： 這里d對+di=1,，因此有 可見,，用這里的方法進行TOPSIS分析時，不需要計算對理想點的距離,，只需 要計算對負理想點的距離,。 以上計算假設了每個屬性都是正向的，即數(shù)值越大越好,。如果是反向屬性,，應 當作適當?shù)恼蚧幚恚瑓⒁娛剑?-8）和式(6-9）,。 

     希望被評單位與理想單位的距離越近越好,，與負理想單位之間的距離越遠越 好。所以,，最后經計算所得的貼近度越大,，被評單位越好。 例合-1某航空公司要評估2條航線的經濟性,，通過專家調查法給出了指標 體系和相應的權重,，并給出了理想航線和負理想航線的各指標值。 試幫助他們評價這2條航線中哪條做得更好,。