行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建:曾設(shè)想在戰(zhàn)略準備階段能夠形成完善的行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,,在2007年戰(zhàn)略準備階段評價中“該 目標是必要的,,但作為戰(zhàn)略準備階段的目標是過于超前或太高了,。
至今 這項工作尚未完成,,對于海運運力,、碼頭能力,、運量需求,、完成運量及其 細化結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),,均缺乏細化統(tǒng)計數(shù)據(jù),。及其專業(yè) 化船隊的艘數(shù),、噸位、船齡等,;在碼頭能力上,,存在現(xiàn)行設(shè)計能力與實際 能力的差距,難以支撐實際供需關(guān)系的分析和碼頭建設(shè)前期能力適應(yīng)性 分析,;在運量統(tǒng)計上,,缺乏細化分貨類運量、周轉(zhuǎn)量,,進出口物資的海運 權(quán)益(FOB,、CIF),也缺乏對海運進出口物資中方承運量的數(shù)據(jù),,等等,。
數(shù)據(jù)共享機制,。對信息保護和網(wǎng)絡(luò)安全提出了較高要求。另一方面也導(dǎo)致由于少量 數(shù)據(jù)使得大量數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享,;由于缺乏交換,、共享機制,難以對數(shù)據(jù) 進行高質(zhì)量開發(fā),、整合與加工,,這是行業(yè)數(shù)據(jù)分析的反饋所必需的。同 時,,我國在海運領(lǐng)域尚沒有形成有影響力的行業(yè)性大數(shù)據(jù)平臺企業(yè),。 智能海運與大數(shù)據(jù)挖掘。AlphaGo所具有的戰(zhàn)勝頂級職業(yè)圍棋高手的智慧,,來自于 大量職業(yè)高手對弈的海量數(shù)據(jù),。
海運海量數(shù)據(jù)的累計以及挖掘,使海運 有了自己的“生命力”,,它將依據(jù)強大的記憶力,、超級計算能力,通過自我 學(xué)習(xí)和大量數(shù)字試錯,,形成知識邏輯,,并在實踐中自動進行試驗,提煉的 有效知識對人類賦予機器的知識邏輯進行升級,,并將有效的知識傳達給 海運利益相關(guān)者,,推動全程供應(yīng)鏈提供商完善運營組織,推動政府管理 機構(gòu)完善技術(shù)標準,、安全監(jiān)管和環(huán)境保護成效,。同時,根據(jù)外界環(huán)境的 變化自我選擇發(fā)展的路徑進行自我調(diào)整,,鑒于這個階段所提及的推動海運服務(wù)創(chuàng)新跨上新臺階,,也可為跨界顛覆海運 提供可能。