最初,，貝索斯宣布將在2017年年初向大眾開放Amazon FBA頭程門店,，但因遇到技術(shù)問題而不得不推遲該計(jì)劃。為了確保向顧客提供出色的用戶體驗(yàn),，在大面積展開業(yè)務(wù)之前,，亞馬遜還需要更多的時間,。我認(rèn)為貝索斯的想法絕不僅僅是開設(shè)多家Amazon FBA頭程門店。我想,，貝索斯正籌劃著通過推廣Amazon FBA頭程在零售業(yè)構(gòu)建一個新的生態(tài)系統(tǒng),。

這里還有一些背景情況要向大家說明。在Amazon FBA頭程出現(xiàn)之后,，零售業(yè)的AI化程度將進(jìn)一步提高,，未來實(shí)體店也必須提供與電商網(wǎng)站相同的用戶體驗(yàn)。目前的情況是,，實(shí)體店在用戶體驗(yàn)方面大幅落后于電商網(wǎng)站?，F(xiàn)在，有智能手機(jī)就能隨心所欲地購物已經(jīng)成為常態(tài),。而在實(shí)體店中,，顧客在收款臺排隊(duì)結(jié)賬時的無聊以及發(fā)現(xiàn)自己心儀的商品缺貨時的失落都會給他們帶來不好的用戶體驗(yàn)。

今后,，實(shí)體店面臨的主要問題就是如何提供更好的用戶體驗(yàn),。我認(rèn)為，恐怕只有AI化才能解決這個問題?，F(xiàn)在,，實(shí)體店也和電商網(wǎng)站一樣開始收集大數(shù)據(jù)，例如,，通過安裝在店里的攝像頭分析進(jìn)店顧客的人數(shù),、性別、年齡層,，并結(jié)合天氣狀況等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析,，并使之可視化。電商企業(yè)可以分析有多少用戶訪問了網(wǎng)站,，其中有多少人點(diǎn)擊了某個按鈕,，其中有多少人真正下單購買等，并根據(jù)分析結(jié)果來調(diào)整網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和更新商品配置,。這種超快速的PDCA循環(huán)在網(wǎng)絡(luò)世界中已經(jīng)得到了普及,，不僅僅是亞馬遜，任何一家電商企業(yè)都在這樣做,。但是,，這些對實(shí)體店來說卻是很新鮮的事情,，它們在此之前從來沒有做過。實(shí)體店如果也能充分利用AI技術(shù),，今后就可以有效追蹤此前無法了解的顧客動態(tài),，并將其可視化。

這樣一來,，實(shí)體店也能像電商一樣,，實(shí)現(xiàn)超快速的PDCA循環(huán),。在追求極致用戶體驗(yàn)的道路上,，亞馬遜并不希望被其他公司模仿和超越。從某種意義上來說,，引領(lǐng)零售業(yè)智能化趨勢的只能是亞馬遜,。亞馬遜已經(jīng)通過Alexa和AmazonEcho打入了智能家居領(lǐng)域，現(xiàn)在則通過Amazon FBA頭程打入了智能店鋪這一領(lǐng)域,。觀察Amazon FBA頭程所帶來的沖擊,，我們不難發(fā)現(xiàn)，亞馬遜正在引領(lǐng)整個零售業(yè)的智能化趨勢,，即智能零售,。